用于对 PHANTOM CINE 文件进行科学分析的 PYTHON 接口

实现快速精确的目标跟踪

PCA 预安装的跟踪和测量模块通过执行快速目标跟踪，避免了数小时的手动工作。基于互相关的智能追踪例程提供每帧的匹配分数，消除了人为错误。高级的亚像素精度确保有效的目标跟踪，即使在原生图像分辨率不足以进行跟踪时，也能获得更清晰、更准确的运动学数据。

避免花费大量时间从头开始手动撰写报告。Phantom Cine Analyzer（PCA）可以自动生成全面的 PDF 报告，包括关键元数据和运动学图表，能够将原始素材转化为有意义的、可操作的数据。

PCA 提供了导入自定义 Python 模块的功能。包含一个灵活的 Python 门户界面，用于自定义分析，允许您添加针对特定高速需求量身定制的自定义模块。

智能追踪，结果准确	基于互相关的智能追踪提供每帧的匹配分数，从而消除跟踪和测量过程中的人为错误。
从 CINE 文件中获取新的运动见解	直接从 CINE 文件中跟踪曾经无法跟踪的事物，如振动、旋转和细微的运动。无需借助第三方工具。
自动报告	无需手动报告，并立即生成包含关键元数据和运动学图表的详细报告，以便快速地进行分析和决策。
基于 Python 的门户	上传您自己的 Python 模块来处理 Phantom CINE 文件，以满足您的特定需求，例如光学高温测量、像素强度测量、颗粒大小测定等。